Gewichtete Gleitende Durchschnitt Nachteile

Small Business Vorteile Nachteile der durchschnittlichen Kosten Methode Tracking Inventar scheint wie eine erschreckende Aufgabe für Ihr kleines Unternehmen. Dennoch ist es wichtig zu wissen, was Sie auf Inventar verbringen, um es genau zu bewerten und sicherzustellen, dass Sie einen Gewinn machen. Wenn Sie mehrere Lose des gleichen Produktes im Laufe der Zeit kaufen, können Sie verschiedene Preise zahlen. Die durchschnittliche Kostenmethode lässt Sie bestimmen, was Sie während eines Jahres zahlen und finden Sie eine Kostenzahl, die Ihren durchschnittlichen Aufwand pro Einheit darstellt. Einfachheit Der einfachste Weg, um den Inventuraufwand zu verfolgen, ist die durchschnittliche Kostenmethode. Es erlaubt Ihnen, Inventar zu speichern, ohne zu bestimmen, welche Batch es gehört. Wie Sie Einheiten abrufen, müssen Sie nicht ihre ursprünglichen Kosten zu verfolgen, bevor sie sie vergeben. Sie können einfach den durchschnittlichen Preis der Einheiten markieren. Das macht Kommissionierung - und Preis - Inventar einfach. Nicht bezahlte Kosten Das Problem mit der durchschnittlichen Kostenmethode ist, dass, wenn Inventarpreise stark variieren, Ihre Preisgestaltung möglicherweise nicht die Kosten der teureren Einheiten wiederherstellen kann. In der Tat könnten Sie einen Verlust mit Ihrem Verkaufspreis nehmen. Obwohl die Idee ist, dass youll machen diesen Verlust, wenn Sie die weniger teure Einheiten verkaufen, könnte dieses Ereignis nie auftreten. Sie könnten am Ende unterbrechen die Artikel und nie wieder die Verluste, die Sie beim Verkauf der teuren Einheiten zu erhalten. Kosten Einsparungen Es kostet Geld, um Inventar zu verfolgen. Ob Sie Software oder eine manuelle Zählmethode verwenden, müssen Sie das Personal bezahlen, um die Inventurkosten zu verfolgen. Die Kosten-Mittelungs-Methode erfordert weniger Stunden zu pflegen. Diese Arbeitskosteneinsparungen können alle Verluste ausgleichen, die Sie entstehen, wenn Sie teurere Gegenstände für denselben Preis verkaufen wie die niedrigeren Kosten. Missbrauch von nichtidentischen Chargen Die durchschnittliche Kostenmethode setzt voraus, dass alle Einheiten identisch sind. Dies ist jedoch nicht immer der Fall. Wenn das Produkt erweitert wurde oder zusätzliche Funktionen hat, kann es für einen besseren Preis als ältere Einheiten in Anspruch genommen werden. Dies kann vor allem ein Problem sein, wenn ein Hersteller ein Produkt durch eine neue Version ersetzt, aber es den gleichen Namen wie das alte gibt. Rückwirkende Kalkulation Die durchschnittliche Kostenmethode funktioniert, indem man über eine Kaufperiode zurückblickt, um zu sehen, was Sie pro Einheit bezahlt haben. Das heißt, du kannst es nicht bis zum Ende des Jahres herausfinden, dass du deine Produkte unterbewertet hast. Wenn Sie nur die durchschnittliche Kostenmethode verwenden, wenn die Preise um einen Durchschnitt schwanken, haben Sie mehr Sicherheit, dass Sie nicht unterschätzen. Über den Autor Kevin Johnston schreibt für Ameriprise Financial, die Rutgers University MBA-Programm und Evan Carmichael. Er hat über Geschäft, Marketing, Finanzen, Verkauf und Investition für Publikationen wie z. B. 34Die New York Daily News, 34 34 Business Age34 und 34Nation39s Business geschrieben.34 Er ist ein Lehrer-Designer mit Gutschriften für Unternehmen wie ADP, Standard und Poor39s und Bank of Amerika. Foto-CreditsDie 7 Fallstricke der bewegenden Mittelwerte Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis einer Sicherheit über einen bestimmten Zeitraum. Analysten verwenden häufig gleitende Durchschnitte als analytisches Werkzeug, um es einfacher zu machen, Markttrends zu verfolgen, da sich die Wertpapiere nach oben und unten bewegen. Durchgehende Mittelwerte können Trends erzeugen und Impulse messen. Daher können sie verwendet werden, um anzugeben, wann ein Investor eine bestimmte Sicherheit kaufen oder verkaufen sollte. Investoren können auch gleitende Durchschnitte verwenden, um Stütz - oder Widerstandspunkte zu identifizieren, um festzustellen, wann die Preise die Richtung ändern werden. Durch das Studium historischer Handelsbereiche werden Unterstützungs - und Widerstandspunkte festgelegt, bei denen der Preis einer Sicherheit in der Vergangenheit seinen Aufwärts - oder Abwärtstrend rückgängig gemacht hat. Diese Punkte werden dann verwendet, um Entscheidungen zu treffen, zu kaufen oder zu verkaufen. Leider sind gleitende Durchschnitte keine perfekten Werkzeuge für die Trends und sie präsentieren viele subtile, aber signifikante Risiken für Investoren. Darüber hinaus gelten gleitende Durchschnitte nicht für alle Arten von Unternehmen und Branchen. Einige der wichtigsten Nachteile der sich bewegenden Mittelwerte sind: 1. Bewegungsdurchschnitte ziehen Trends aus vergangenen Informationen. Sie berücksichtigen keine Änderungen, die eine zukünftige Wertentwicklung der Sicherheitseffekte wie neue Konkurrenten, höhere oder niedrigere Nachfrage nach Produkten in der Branche und Änderungen in der Führungsstruktur des Unternehmens beeinflussen können. 2. Idealerweise wird ein gleitender Durchschnitt eine konsequente Veränderung des Preises einer Sicherheit im Laufe der Zeit zeigen. Leider sind gleitende Durchschnitte nicht für alle Unternehmen, vor allem für diejenigen in sehr volatilen Branchen oder diejenigen, die stark von aktuellen Ereignissen beeinflusst werden. Dies gilt insbesondere für die Ölindustrie und hochspekulative Industrien im Allgemeinen. 3. Bewegliche Mittelwerte können über einen beliebigen Zeitraum verteilt werden. Dies kann jedoch problematisch sein, da sich der allgemeine Trend je nach eingestelltem Zeitraum erheblich ändern kann. Kürzere Zeitrahmen haben mehr Volatilität, während längere Zeitrahmen weniger Volatilität haben, aber nicht für neue Veränderungen im Markt verantwortlich sind. Investoren müssen vorsichtig sein, welchen Zeitrahmen sie wählen, um sicherzustellen, dass der Trend klar und relevant ist. 4. Eine laufende Debatte ist, ob auf die jüngsten Tage in der Zeitspanne mehr Wert gelegt werden sollte oder nicht. Viele fühlen, dass die jüngsten Daten besser die Richtung widerspiegeln, in der sich die Sicherheit bewegt, während andere das Gefühl haben, dass einige Tage mehr Gewicht haben als andere, fälschlicherweise den Trend. Anleger, die unterschiedliche Methoden zur Berechnung von Durchschnittswerten verwenden, können ganz unterschiedliche Trends ziehen. (Erfahren Sie mehr in Simple vs. Exponential Moving Averages.) 5. Viele Investoren argumentieren, dass technische Analyse eine sinnlose Möglichkeit ist, das Marktverhalten vorherzusagen. Sie sagen, der Markt hat keine Erinnerung und die Vergangenheit ist kein Indikator für die Zukunft. Darüber hinaus gibt es umfangreiche Forschung, um dies zu sichern. Zum Beispiel führte Roy Nersesian eine Studie mit fünf verschiedenen Strategien mit gleitenden Durchschnitten durch. Die Erfolgsquote jeder Strategie variierte zwischen 37 und 66. Diese Forschung deutet darauf hin, dass gleitende Durchschnitte nur Ergebnisse über die Hälfte der Zeit, die mit ihnen eine riskante Vorschlag für effektiv Timing der Börse könnte. 6. Wertpapiere zeigen oft ein zyklisches Verhalten. Dies gilt auch für Versorgungsunternehmen, die eine ständige Nachfrage nach ihrem Produkt von Jahr zu Jahr haben, aber auch starke saisonale Veränderungen erfahren. Obwohl gleitende Durchschnitte dazu beitragen können, diese Trends zu glätten, können sie auch die Tatsache verbergen, dass sich die Sicherheit in einem oszillatorischen Muster befindet. (Um mehr zu erfahren, siehe Halten Sie ein Auge auf Momentum.) 7. Der Zweck jeder Tendenz ist, vorherzusagen, wo der Preis eines Wertpapiers in der Zukunft sein wird. Wenn ein Wertpapier nicht in beide Richtungen trifft, bietet es keine Gelegenheit, von Kauf oder Leerverkäufen zu profitieren. Der einzige Weg, den ein Investor in der Lage sein wird, zu profitieren, wäre, eine anspruchsvolle, wählbare Strategie umzusetzen, die auf dem verbleibenden Preis beruht. Die Bottom Line Moving-Durchschnittswerte wurden von vielen als wertvolles Analysewerkzeug angesehen, aber für jedes Werkzeug, um effektiv zu sein, muss man zuerst seine Funktion verstehen, wann es benutzt wird und wann es nicht benutzt wird. Die hier diskutierten Gefahren deuten darauf hin, dass bei der Durchquerung von Durchschnittswerten kein wirksames Instrument, wie etwa bei Verwendung mit volatilen Wertpapieren, und wie sie bestimmte wichtige statistische Informationen übersehen können, wie zyklische Muster. Es ist auch fraglich, wie effektiv gleitende Durchschnitte für die genaue Angabe der Preisentwicklung sind. Angesichts der Nachteile können gleitende Durchschnitte ein Werkzeug sein, das am besten in Verbindung mit anderen verwendet wird. Am Ende wird persönliche Erfahrung der ultimative Indikator dafür sein, wie effektiv sie wirklich für Ihr Portfolio sind. (Für mehr, siehe Adaptive Moving Averages führen zu besseren Ergebnissen) Gewichtete Moving Averages: Die Grundlagen Im Laufe der Jahre haben Techniker zwei Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt gefunden. Das erste Problem liegt im Zeitrahmen des gleitenden Mittelwertes (MA). Die meisten technischen Analysten glauben, dass Preisaktion. Der Eröffnungs - oder Schlussbestandspreis, ist nicht genug, auf die für die ordnungsgemäße Vorhersage des Kaufs oder der Verkaufssignale der MAs Crossover-Aktion abzusehen ist. Um dieses Problem zu lösen, weisen die Analysten nunmehr die aktuellsten Preisdaten mit dem exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt (EMA) zu. (Erfahren Sie mehr bei der Erforschung der exponentiell gewogenen bewegten Durchschnitt.) Ein Beispiel Zum Beispiel, mit einem 10-Tage-MA, würde ein Analytiker den Schlusskurs des 10. Tages und multiplizieren diese Zahl um 10, der neunte Tag um neun, der achte Tag für acht und so weiter zum ersten der MA. Sobald die Summe bestimmt worden ist, würde der Analytiker dann die Zahl durch die Addition der Multiplikatoren teilen. Wenn Sie die Multiplikatoren des 10-Tage-MA-Beispiels hinzufügen, ist die Zahl 55. Dieser Indikator wird als linear gewichteter gleitender Durchschnitt bezeichnet. (Für verwandte Lesung, check out Simple Moving Averages machen Trends Stand out.) Viele Techniker sind festgläubig in der exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt (EMA). Dieser Indikator wurde in so vielen verschiedenen Weisen erklärt, dass er Studenten und Investoren gleichermaßen verwechselt. Vielleicht kommt die beste Erklärung von John J. Murphys Technische Analyse der Finanzmärkte, (veröffentlicht vom New York Institute of Finance, 1999): Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt adressiert beide Probleme, die mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt verbunden sind. Zuerst weist der exponentiell geglättete Durchschnitt den neueren Daten ein größeres Gewicht zu. Daher ist es ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Aber während es den vergangenen Preisdaten eine geringere Bedeutung zuweist, enthält es in der Berechnung alle Daten im Leben des Instruments. Darüber hinaus ist der Benutzer in der Lage, die Gewichtung anpassen, um mehr oder weniger Gewicht auf die jüngsten Tage Preis, die zu einem Prozentsatz der vorherigen Tage Wert hinzugefügt wird. Die Summe der beiden Prozentwerte addiert sich zu 100. Beispielsweise könnte dem letzten Tagepreis ein Gewicht von 10 (.10) zugewiesen werden, der zu den vorherigen Tagen Gewicht von 90 (.90) hinzugefügt wird. Dies gibt den letzten Tag 10 der Gesamtgewichtung. Dies wäre das Äquivalent zu einem 20-Tage-Durchschnitt, indem man den letzten Tage Preis einen kleineren Wert von 5 (.05). Abbildung 1: Exponentiell geglättete Moving Average Die obige Grafik zeigt den Nasdaq Composite Index von der ersten Woche im August 2000 bis zum 1. Juni 2001. Wie Sie deutlich sehen können, ist die EMA, die in diesem Fall die Schlusskursdaten über einen Neun-Tage-Periode, hat definitive Verkaufssignale am 8. September (gekennzeichnet durch einen schwarzen Pfeil nach unten). Dies war der Tag, an dem der Index unter dem Niveau von 4.000 unterging. Der zweite schwarze Pfeil zeigt ein weiteres heruntergekommenes Bein, das die Techniker eigentlich erwarten. Die Nasdaq konnte nicht genug Volumen und Interesse von den Einzelhandelsanlegern erzeugen, um die 3.000 Mark zu brechen. Dann tauchte es wieder auf den Boden bei 1619.58 am 4. April. Der Aufwärtstrend vom 12. April ist durch einen Pfeil markiert. Hier schloss der Index um 1.961.46, und Techniker begannen, institutionelle Fondsmanager zu sehen, die anfangen, einige Schnäppchen wie Cisco, Microsoft und einige der energiebezogenen Fragen aufzuheben. (Lesen Sie unsere verwandten Artikel: Moving Average Envelopes: Verfeinerung eines beliebten Trading-Tool und Moving Average Bounce.)